2025年に読んで、記録を残した本は53冊だった。集計してみると、結構な冊数を読んでいた。ブログに書いていない分もあるので、実際にはもっと多く読んでいる。小説とか漫画は書いていないものも多数ある。振り返ってみると、読んだことを忘れている本もあった。いろいろと読んでた。
カテゴリー: 本・DVD等
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読了：ゆるストイック
面白い本というか、日々の自分の行動をエンパワーしてくれる本だった。
他人のことを気にせずにゆるく、新しい勉強だったり挑戦だったりをストイックにやっていくのは悪くない。努力は報われない、というか、努力が報われるのにはコツがいるってこともよい。個人的には、どこかで役立てばいいことが多いので、報われることは必須要件ではないけれど。今の世の努力の方向性ややり方の指南書としては、いいんじゃないかと思う。結局、やるかやらないかは自分次第なので、なんともいえないことは多いけれど。
ちなみに「ゆるさ」は「怠惰」じゃなくて「柔軟さ」。だらだらとストイックになにかをやるってわけではないので、注意。絶対に、コレ！という決め打ちじゃなくて、ゆるく、そのときどきに合わせて、やっていくのが重要ってことだ。
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読了：SREの知識地図
知らない用語などが多くて、面白く読めた。用語は知っていても、こういう使い方というか適用の仕方があるのか、と。SRE（Site Reliability Engineering）に「銀の弾丸」のようなものはなくて、工学的な考え方や管理手法の結果として、SREが成り立っている感じだ。だから、なんちゃってSREでもSREであるし、大規模なちゃんとしたものであってもSREなわけだ。組織への導入の仕方もいろいろとあって、個別のチームであったり、全社的な組織であったり、一人だったり、チームだったりと、いろいろなやり方があった。これは読んでよかった。
SLA・SLO・SLI・エラーバジェットの役割と相互関係については、為になった。エラーバジェットの残から考えて、リリースする機能なども制御するという工学的な管理手法はよい。いかに知らなかったかというのがよくわかった。
あと、SREが不要になるパターンというかSREを導入しても仕方ないというのもよかった。安定性を求められないものや機能追加がないシステムやサイトであれば、SREは導入しても運用するコストに見合わないわけで、単純にSRE！と言っていれればよいわけではない。
この本を読んでもSREを導入できるというわけではなくて、この本を足がかりにして、他にも情報収集して、導入を行っていく必要がある。最初の一歩としてはよい本だった。
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読了：共感の論理
タイトルの「共感の論理」は、はっきりとしなかったが、江戸時代から現代（今）までの教育の変遷はわかった。そして、なんとなくだが「共感の論理」がわかったような気がする。
小、中、高のあの課題は、そういう意図があったのか、と今更ながらに知った。未だに欧米教育を手本にという意見もあるけれど、日本型の教育もアリという感じがした。国の空気感の情勢は、初等教育からの流れで決まるというのがよくわかる。それゆえに、日本人が海外のコミュニティに入りにくかったり、逆もあるのだと。これは共通にすることはないので、そこの場所を理解するしかないかと。つまり、それが「共感の論理」ということだろう。
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読了：ラーメンと瞑想
自分もランチ選びに時間をかける、食べたいものと予算のせめぎ合い。ランチ選びにこだわってもいいんだ、と勇気づけられる。食べることへの情熱を感じる本だった。好きなものを選べる自由って、なかなか凄いことと思える。本論とは、ズレるけれど、そういう都市であるのは凄いこと、東京は食べ物の選択肢が異常に多いので凄い場所だ。
瞑想のところはよくわからないが、ぼーっとできる場所はいろいろとある、そういう空間が埋もれているのも東京は面白い。ランチコンディションをそこまでたかめるほどの時間の自由度はないけれど、その情熱は理解できる。楽しかった。そして、水曜日は働かないと読み返したくなった。
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読了：Software Design 2025年12月号
AIセキュリティ入門が為になった。AIエージェントのセキュリティは、新しい分野なので、まとまって読めるのは嬉しい。攻撃手法がわかるというのは、そういうことが起き得るという備えになる。防御策についても参考になった。いい内容だった。
今さら聞けないID管理は、さらっと流したこともあり、よくわからんかった。興味が薄いのが原因だけど。なんとなくとっつきにくい感じで、それで流し読んでしまったかも。内容的には、知っておかないといけないことなんだけれど。ちゃんと読めず、ごめんなさい。
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読了：AIエージェント革命 「知能」を雇う時代へ
さらっと、流し読みした。
4章の「AIエージェントの導入と運用」はよかった。AIエージェントが向いていない仕事の部分や、導入するプラットフォームの選び方が参考になる、というか自分で考えていたこととの答え合わせになってよかった。それぞれ一長一短があるので、運用に合わせたツール選択は重要。
あと5章の「AIエージェントが拓く未来」もよかった。いろいろな視点があるので、こういう展望はいくつみてもよい。参考になった。
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読了：Web Designing 2025年12月号
読了、面白い内容だった。AIをどういうふうに活用しているのかが載っていてよかった。この作業はGemini、このツールはこのAIと組み合わせ、みたいなことがいろいろとあり良い。結局、どのAIがいいという正解はないので、頻繁なAIの乗り換えがよさそう。
あと、事例で載っているところは、試行錯誤の結果のところが多いのだろうけど、人がしっかりとやるところ、AIに任せるところ、人とAIでやるところの切り分けがしっかりとあって参考になる。デザインの仕事ではないけれど、基本的な分業のフェーズは同じ。だから同じような切り分けはできるはずだ。
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読了：「話が面白い人」は何をどう読んでいるのか
読了、本自体が面白かった。話が面白くできるようになったかはわからない。だけど、この本・このドラマをこういう視点で解釈するのか！というのが面白かった。
読み解くときのアイデアはいっぱい。実際にやろうとすると、慣れないかぎりはかなりのエネルギーを使う感じだ。AとBの連想は、慣れている分野の作品ならばまだよい。そうでもないものも、比べたり、共通の部分を探したりというのは、結構たいへんだ。「話が面白い人」で、茶化すわけではない人は、インプット部分に、かなりの労力が使われているのだろう。その上で、他の人が興味関心をもつような話し方だったり、語り口だったり、そういう部分はトレーニングというよりも、その人が身につけた様式なのしれない。
個人的には、表面的でもなんでも、エンタメとして消費したい気持ちのほうが大きい。掘り下げるものもたまにはあるけれど、それをおもしろおかしくは話せない。でも、まぁ、いろいろな作品の解説書みたいな形で、本当に本は面白かった。
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読了：生成AI時代の価値のつくりかた
面白いというか、重かった。流されないメンタルモデルをつくることが主軸の本なので、重くて当然。当然、知っていることも多い。いろいろと考えさせられるものも多かった。単純に便利ツールとしてChatGPTやGeminiのようなLLMを使うのも選択としてはお手軽だし悪くない。その上で、個別の特化型のなにか、プラスアルファな部分をどうするか。そういうことを考える感じだった。
本当は、オープンなSLMに手を出して、ファインチューニングしていくのがよいのだろう。ただ、いろいろと良いものが増えてくるので、落ち着くまで待ちたい気分でもある。Windowsにも、NPUは搭載されつつあるので、あと1年くらいでSLMを使って、ローカル環境での生成AIは環境がよくなるはず（インテルのNPUを使うものがなくて絶望したばかりだけれども）。ぼちぼち、この生成AIブームも落ち着いてくるはず。冬の時期にはなってほしくはないが、各社が新しいモデルを競うのは、そろそろ落ち着くと思っている。そのときに、利用できるように準備はしておきたいものだ。
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