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カテゴリー: 本・DVD等

  • 読了：HUMAN-CENTERED AI 想像は創造できる！【Forbes JAPAN（フォーブス ジャパン）2026年10月号別冊】

    表紙的な内容はほとんどない。その代わりに、現在のAIの使い方だったり、この先についての議論が多くて面白い内容だった。いろいろな人との対談だったり、インタビューが集まっているので、いろいろな視点がある。そういうところがよかった。

    読んでいくと、見えてくるのは、AIを使うときの「問いを立てる力」は必要だということ。調査やまとめは、AIの方が圧倒的に早い。しかし、資料の中で何かにひっかかりを覚えたり、実生活／仕事の中で「これでいいのか」と違和感を覚えるのは、今のAIにはできない。そういう問いを立てる力は必要になる。そういう選択がクリエイティビティにつながっていき、個性になるということ。AIをただ使うだけだと（AIに使われるだけだと）、AIによる「同質化の罠」にかかり、「正解がコモディティ化」してしまう。この雑誌の話ではなかった思うが、「AIをドライバーとして使うのではなく、ピアノとして使え」という話がある。プラスやマイナスのドライバーは誰が使ってもほぼ同じ成果を出せる、ピアノは同じピアノでも習いたての人が演奏するのと、プロのピアニストが演奏するのとでは響が違う。道具（AI）の良し悪しもある程度はあるが、その道具（AI）で、どのようなアウトプットを出すのかは、使う人次第といういうこと。

    概念的な話は、一度、脇に置くとして、日常でできそうなこととしては、「AI筋トレ」は良さそう。とりあえず使ってみる、ただし使い方に疑問をもちつつ、プロンプトや問いは少しずつ見直して、アジャストしていく。使い倒して、身体化できるようにすることは、やっぱり重要と感じた。プロンプトの特訓が必要なのかはわからないが、この聞きかたをしたら、こういうアウトプットになる、という感覚は必要なのだろう。もうひとつは、とりあえずスライドでもグラフでも作成させて、コレジャナイという失敗パターンを出させるのもいいかも。とりあえず作らせて、なんか違うな、というものを発見するのは良い。とりあえずつくるというのが大変だけど、AIにやらせれば、コーヒーやお茶でも飲みながら待てばよいので。今のところ、何パターンも作成させてもAIは不満を言わない（コストはかかるけれど）ので、有効な方法だろう。

    たのしく読めた。

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  • 読了：銀河英雄伝説 35

    最終巻が出ているのに気が付かなくて、やっと買って読んだ。堂々の完結だった。原作というかアニメ版というか、その最後とほぼ同じでとてもよかった。オーベルシュタインもちゃんと一緒に逝くわけで、銀河の禍根を断つ、いい最後だった。

    無事に完結してくれてよかった。まぁ、漫画なので、艦隊戦はそんなに長くなかったのは物足りないが、そこは別に脳内補完すればいいので良い。楽しかった。

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  • 読了：Software Design 2026年10月号

    やっと読み終わった。シルバーウィークから読み始めたけれど、特集の「ハーネス設計」と「AIによるテスト自動化」がなかなか読み進められなくて、時間がかかった。気がつけば、次の11月号がでてた。読むのは大変だったが、役に立つ内容だった思う。

    「自走AIのためのハーネス設計入門」は、Agentic Codingに限らずハーネス（手綱）を握って制御するのが大変そう。ハーネスも「作りのためのハーネス」と「使う人のためのハーネス」の２つがあり、今回の特集だとちゃんと整理されているけれど、世の中の情報だと、最初にどっちのケースの話なのかの見極めは必要になってくる。たぶん、いままで、そこの切り分けがよくわかっていなかったので、ハーネスエンジニアリングがわかりにくかったのかもしれない。制御のためのスキルの作成や権限のところは難しそうだ。スキルの部分はある程度、テンプレートがあるので70点くらいまで行きそうだけど、それをチューニングして、80点、90点と出来をよくしていくのは大変そう。

    それからハーネスのところで、「Lethal Trifecta（致命的な3要素）」の話はよかった。「（信頼できない）コンテンツへの露出」「プライベートデータへのアクセス」「外部への通信機能」の３つの要素が揃うと、それだけで情報漏えいが成立しうるという話だ。１つ１つは大したことがないものの、この組み合わせをされると、AIエージェントが指示を遂行するために外部データを送ってしまうので、環境はとても気をつけないといけない。一番早いのは、外部ネットワークを使わずにローカルやイントラネットだけで処理できればいいのだろうけれど、エージェントで自動化を考えると、なかなか難しい。防ぎ方もあるけれど、ほんとに難しい。あとは、認証の範囲を最小限にするとか、当たり前ではあるのだけど、管理をするのも、権限を与えるのも、なかなかに手間がかかるから、これを形骸化しそうなポイントで、ハーネスエンジニアリングとしては難しいところだろう。AIエージェントが、意図しない情報漏えいや破壊的な何かをしなければいいのだけど、そういう制御のためにも、ハーネスエンジニアリングは必要だ。

    「AIによるテスト自動化のリアル」も、本当にリアルでよかった。どれをどう繋いで、テストという話ではなくて、AIでテストの自動化したときの失敗事例からの自動化の話があってよかった。泥臭い失敗談は貴重で、どうしてそれが必要なのかは失敗があってわかることが多いので。そして、Playwright用のテストケースを出すまではAIの仕事だけど、その後の実行はPlaywright任せになるので、反覆実行するところはAIのコストがかからない。テスト全体をAIにやらせるわけではなく、テストはテスト用のツールで、テストの仕様を考えるところは人ではなくて機械的にAIにやらせるのはよいと。テストをちゃんと設計するためには、暗黙知も含めた必要な情報をすべて集める必要があるということ。記事の中にもあるけれど、必要な情報を集めたり、ドキュメント化するのが一番大変で、そこはAIにはできないので、一番最初の難関になるわけで大変だ。何度もPlaywrightでテストを自動化しようして、めんどくさくてやめているので、そろそろ、　部分的でもいいから、Playwrightでテストを試してみたい、とは思う。やる気と時間をなんとか作らないとなぁ。

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  • 読了：スウェーデン人はなぜ朝の3時間で仕事が片づくのか

    面白かった。朝活というか午前中が鍵、元気なうちに重要なことを済ませる、会議で決める、が大事な模様。たしかに朝の方が効率がいい（ただし、寝不足ではないときに限る、しっかりと休養ととって元気な朝が前提条件）。そこの生産性を高めて、ダラダラと仕事せずに定時で仕事を終える、というのがいいのだろう。午前中の使い方を間違えると、その日の終わりに思ったほど成果がなかったりする実体験もあるし、まぁ、そういうことなんだろう。あとは、ほどよい締切での追い込みも重要。締め切りがあり、少しくらい追い込まれるほうがよいパフォーマンスが出せる。このくらいは日常でもできることだろう。

    しかし、日本でできそうもないのは、定時後の活用だろうか。リモートワークならばできるが、通勤があると、通勤時間分のロスはあるし、混雑するし、それはきつい。朝の運動は、通勤が運動だと思えばできなくはない（エスカレーターやエレベーターを使わないとかで代用）。仕事終わりの後に何かはキツイ。残業が、というわけではなく、移動などを考えるとキツイ気がする。軽いことならば、いいのだろうけれど、移動で疲れてしまうと、ちゃんとした本を読むのも大変なわけで。それから、無駄取りも危ないかもしれない。割り切りは重要だが、無駄と思われるような対応が実はサービスの本質で、マニュアル化できない現場のホスピタリティだったりすると厳しい。そんなの属人化といえば、そうなのだが。そこの見極めが難しいのが日本の会社・職場なわけだ。国民性の違いが大きいので、そういうのは大変かも。事前の根回しみたいなものは無くなったほうがいいと思うが、そうすると一発の説明質が重要になる。対応できない人も多いだろうから、それはそれで大変そうだ。

    まぁ、何にせよ、いいところで真似できるものは真似すればよいし、合わないものは無理しなくてもいい。でも、時間の使い方は意識したほうがよいのは間違いない。フィーカはあったらいいな、とは思う。

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  • 読了：なぜあの人は同じミスを何度もするのか

    ミスを防ぐ本じゃなくて、記憶の構造と特性の話だった。これはこれで面白くて、よかった。まぁ、分かっていれば諦めもつくというものだ。

    同じミスを繰り返すのは、基本的には記憶の構造の問題で別の記憶が優先されるからとか、メタ認知の問題とか、様々なことがあるという。それに思い込みが激しいのは、記憶の書き換えが行われているので、その人の中では、それが正ということになっているから、とか。とりあえず、自分でも気をつけたほうがいい、と自戒した。思い込みは良くない。それから、同じミスを繰り返えされる場合は、もう、そういうものだと思って諦めておくほうが精神衛生上、良さそうなことも理解した。楽しく読めたので、よかったと思う。

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  • 読了：日経テクノロジー展望2026　未来をつくる100の技術

    とりあえず読んだ。ふーん、そうなんだー、こんなのがあったのかー、というくらいの感想。2026とあるけれど、2025年に作成されているので、現在からすると、もう終わってるというか、かなり変わっている部分もある。ワード集みたいな感じで見る感じだった。

    そして、調べたら2027年バージョンが発売されていた。

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  • 読了：気候紛争　たった「２℃」が起こす戦争

    ここ数年、めちゃくちゃ暑かった日本にいると、たった2℃でしょ、と思いながら読んでいた。気候が変わるとか異常気象で、災害以外にも紛争の発生確率が高まるというのはびっくりだった。政府から補填などを期待できない国では、単純に暴力で略奪なり紛争で解決しようとすると。もともと対立していた地域だと、その確率が高いという。

    それ以外にも、温暖化対策による国と国の軋轢はある。どこかで風力発電すると、別の地域の風が弱まるのは知らなかった。強風は大変だから弱い方がいい、というわけではなく、風力発電から見ると風の強さは資源なんだな、と。どこかで無理やり降雨させれば別のエリアが雨がふらないとか。その影響が読めないから、対立を招くとか。バタフライ・エフェクトくらい複雑で読めなくなってきているのが気候紛争のようだ。

    衣食住が足りていれば、争いも発生しないけれど、それがないと簡単に争いになるわけだ。昔の一揆も不作のときにあったわけなので、起こり得るといえば、そうなのだろう。それが考えに上らないというのは、今の日本がそれだけ恵まれている証拠とも言えそうだ。

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  • 読了：身体の美学入門-感性から捉えなおす人間の本質

    何か明確な基準があるのだろうか、と思って読んでみた。美醜は、時代的な背景だったり、環境によって変わるということ。結局、好き嫌いというわけではなく、一つは賛美されるというのが美学につながってくると言う。加えて、他者のとの差別化。読んでみてわかったのは、美しいを決めるのは難しい。

    この本では、現代というか現在の美については触れていない。しかし、推奨されるもの＝流行り、差別化＝あこがれ、と捉えるとSNSを通じたインフルエンサーへ己を近づけようとしたら、カメラアプリなどでの美顔修正が流行るのも、原理としてはわかる。個人的には、それらに美を感じない（つまり感性が同調しない）ので、美しいとは思わないのだが。ただ、それがいいというコミュニティはあるわけで、本の中だと、第4章の内容に近いだろうか。

    他にも過去の美術作品をみるときの感じ方もこれで変わるのかもしれない。この時代の絵は、この身体の書き方だから、こうだったのだな、とか。美の変遷も感じられて面白いのかもしれない。ギリシア彫刻も造形も面白く感じるし、ルネッサンス時期の絵画や彫刻も見ていくと、いろいろな感じ方ができそうだ。

    いずれ、なぜあれがよい（美）と捉えられていたのか、不思議と思われるようになるのだろう。数十年も経てば、今のインスタの自撮りやTikTokの映像は冷静な研究対象になっていそうだ。

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  • 読了：AI実践ドリル30日チャレンジ　仕事にすぐ効くAI活用

    難しい内容は無し。ストーリー形式で追体験な感じで、Geminiの使い所やプロンプト活用をやっていく形。生成AIの使い方というよりも、ビジネスフレームワークの使い方の本という方がよいか。フレームワークを使うときに、人が思考して、ひねりだしていた部分が、ごっそり生成AIで実行されている感じ。どうやってやるか、の部分が生成AIで代替されているので、かなりお手軽に実行できる。使う側で、問題が発生するとすると、なんで、そのフレームワークなのか、そのフレームワークはなんなのか、抜け落ちるところだろうか。まぁ、生成AIに解説させれば、そのフレームワークについてはわかるわけだが。そこまではほとんどの場合、思考が回らないような気がする。

    それにしても、生成AIのドリル系（実践型）がストーリー形式で追体験の本が多いのはなぜだろうか。PythonやShellのように、100本ノック的な本がないわけで。単純に、プロンプトの反復練習的なものでもいい気がするのだが。まぁ、それはそれとして、ビジネスシーンを考えると、どういうときに、どのような使い方というストーリー形式がわかりやすいか。

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  • 読了：閃光のハサウェイ

    20年ぶりくらいに読んだ。本も持っていたはずなんだが、家の中で見つからず。仕方がないので、Koboで電子書籍を買って、上中下を読んだ。

    アマプラで、閃光のハサウェイ キルケーの魔女を見るにあたり、原作との違いを認識しておきたかった。とりあえず、原作とは分岐しているようなので、よかった。アリュゼウスは、原作にいないけれど、ギギの扱いは気になっていたので。キルケーもみて、とても満足。

    アニメ版もいいけれど、小説版もいい。楽しかった。