Google ColabでWhisperを使った実験していたらファイル読み込みでエラーが起きた。ffmpegで処理ができないというもの。
[mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2 @ 0x55b571550000] moov atom not found
upload/xxxxxxxxxx.mp4: Invalid data found when processing inputどうやら、これはGoogle Colabのフォルダにファイルのアップロードが失敗していて、ffmpegで読み込んだときに壊れた認定されたようだ。
途中で失敗していても、Google Colab上では、ファイルサイズが表示されているので、成功しているかと思っていた。アップロードのときに、アイドルタイムが長すぎて、Google Colabにセッションを切られて再接続したが、このときファイルのアップロード処理がうまくいっていなかった模様。
コントロールのプロパティでは、カラー名や値で指定できるのに、VBで、そのまま書くとコンパイルエラーになる。VBやC#などのコードで、指定する場合は、「System.Drawing.Color」を使って、色を指定する必要がある。
エラーになった記述
xxxxxxxx.ForeColor = "#FF0000"
xxxxxxxx.ForeColor = "Red"正常にコンパイルもでき、動作する記述
' 色名で指定する場合
xxxxxxxx.ForeColor = System.Drawing.Color.FromName("Red")
xxxxxxxx.ForeColor = System.Drawing.Color.FromName("Black")
' 数値で指定する場合
xxxxxxxx.ForeColor = System.Drawing.Color.FromArgb(0, 255, 0)参考 https://learn.microsoft.com/ja-jp/dotnet/api/system.drawing.color.fromargb?view=net-6.0
vCenter Serverのヘルスチェックのアラームで、「vmsyslogcollector」がRedとして判定されることがある。通知されるアラートとしては下記。
[VMware vCenter Server - アラーム alarm.HealthStatusChangedAlarm] vmsyslogcollector のステータスが green から red に変更されましたvCenter Server上に、vmsyslogcollectorがRedの状態（サービスが落ちっぱなし）で残り続けなければ、放置でよし。vCenter Serverでの健全性チェックとローテーションのタイミングが重なったことで、vmsyslogcollectorのこの検知が発生することがある。vmsyslogcollectorがログローテーションなどを行うサービスなので、ローテーションのタイミングであり得るわけだ。
Ubuntu （Linux）で、apt update したところ、Veeamのバックアップエージェントの更新確認でエラーになった。エラーをみると、PGPキーの有効期限が切れているというエラーだった。VeeamのPGPキーを更新したので、そのメモ。
apt updateで表示されたエラー
W: Failed to fetch http://repository.veeam.com/backup/linux/agent/dpkg/debian/public/dists/stable/InRelease The following signatures were invalid: EXPKEYSIG 3268CF038EEC045B Veeam Software Repository key <support@veeam.com>
W: Some index files failed to download. They have been ignored, or old ones used instead.念のため、PGPキーのリストを表示して確認する。（やらなくても問題はない）
sudo apt-key listVeeamの古いPGPキー（GPGキー）を削除するために、下記のコマンドを実行する。
sudo apt-key del FBF8A590Veeamの新しいGPGキーをダウンロードするために、下記のコマンドを実行する。
sudo wget http://repository.veeam.com/keys/veeam.gpg -O /etc/apt/trusted.gpg.d/veeam.gpgもう一度、apt Updateする。
sudo apt updateこれでアップデートが成功すれば、完了。
zen@web:~$ sudo apt-key
Usage: apt-key [--keyring file] [command] [arguments]
Manage apt's list of trusted keys
apt-key add <file> - add the key contained in <file> ('-' for stdin)
apt-key del <keyid> - remove the key <keyid>
apt-key export <keyid> - output the key <keyid>
apt-key exportall - output all trusted keys
apt-key update - update keys using the keyring package
apt-key net-update - update keys using the network
apt-key list - list keys
apt-key finger - list fingerprints
apt-key adv - pass advanced options to gpg (download key)
If no specific keyring file is given the command applies to all keyring files.
zen@web:~$ sudo apt-key list
/etc/apt/trusted.gpg
--------------------
pub rsa2048 2017-02-20 [SC]
9DD9 479D 06BA A713 2280 3AC1 6633 2B78 417E 73EA
uid [ unknown] Hatena Co., Ltd. <admin@mackerel.io>
～～～～略～～～～～
/etc/apt/trusted.gpg.d/veeam.gpg
--------------------------------
pub rsa4096 2016-05-06 [SC]
EFAF F6B4 4E68 80EA DDD2 17E4 7AFD EEB8 FBF8 A590
uid [ unknown] Veeam Software Repository key <support@veeam.com>
sub rsa4096 2016-05-06 [E]
zen@web:~$
zen@web:~$ sudo apt-key del FBF8A590
OK
zen@web:~$
zen@web:~$ sudo wget http://repository.veeam.com/keys/veeam.gpg -O /etc/apt/trusted.gpg.d/veeam.gpg
--2022-09-08 10:19:26-- http://repository.veeam.com/keys/veeam.gpg
Resolving repository.veeam.com (repository.veeam.com)... 99.84.50.24, 99.84.50.103, 99.84.50.113, ...
Connecting to repository.veeam.com (repository.veeam.com)|99.84.50.24|:80... connected.
HTTP request sent, awaiting response... 200 OK
Length: 4401 (4.3K) [application/octet-stream]
Saving to: '/etc/apt/trusted.gpg.d/veeam.gpg'
/etc/apt/trusted.gp 100%[===================>] 4.30K --.-KB/s in 0s
2022-09-08 10:19:26 (503 MB/s) - '/etc/apt/trusted.gpg.d/veeam.gpg' saved [4401/4401]
zen@web:~$ sudo apt update
Hit:1 http://jp.archive.ubuntu.com/ubuntu bionic InRelease
Hit:2 http://apt.mackerel.io/v2 mackerel InRelease
Hit:3 http://jp.archive.ubuntu.com/ubuntu bionic-updates InRelease
Hit:4 http://jp.archive.ubuntu.com/ubuntu bionic-backports InRelease
Get:5 http://repository.veeam.com/backup/linux/agent/dpkg/debian/public stable InRelease [7,549 B]
Get:6 http://repository.veeam.com/backup/linux/agent/dpkg/debian/public stable/veeam amd64 Packages [6,448 B]
Hit:8 http://security.ubuntu.com/ubuntu bionic-security InRelease
Hit:10 http://ppa.launchpad.net/brightbox/ruby-ng/ubuntu bionic InRelease
Hit:7 https://downloads.mariadb.com/MariaDB/mariadb-10.3/repo/ubuntu bionic InRelease
Hit:9 https://downloads.mariadb.com/MaxScale/2.4/ubuntu bionic InRelease
Hit:11 https://downloads.mariadb.com/Tools/ubuntu bionic InRelease
Fetched 14.0 kB in 2s (6,034 B/s)
Reading package lists... Done
Building dependency tree
Reading state information... Done
3 packages can be upgraded. Run 'apt list --upgradable' to see them.
N: Skipping acquire of configured file 'main/binary-i386/Packages' as repository 'http://downloads.mariadb.com/MariaDB/mariadb-10.3/repo/ubuntu bionic InRelease' doesn't support architecture 'i386'
zen@web:~$参考
https://helpcenter.veeam.com/docs/veeampn/userguide/veeampn_update_troubleshooting.html?ver=21
Whisperは、OpenAIがMITライセンスで公開した汎用音声認識モデル。機械学習の訓練済みのモデルなので、そのまま使うことができる。
https://openai.com/blog/whisper/
https://github.com/openai/whisper
これを試すために、ほぼまっさらなWindows11 Proの上に、インストールして、実際に使ってみた。そのときの手順は下記。
Pythonの公式サイトから、Windows用のインストーラーをダウンロードしてインストールする。
Windowsでインストールするときは、ユーザ環境ではなく、ALLユーザの環境を選択して、インストール先をCドライブの下にフォルダを作成して、そこにインストールするのがよい。ユーザ環境にインストールする場合、ユーザ名で日本語が使われていたりして、実行時にエラーになるので。
インストールするコマンドを下記のpytorchのサイトで確認して実行する。
https://pytorch.org/get-started/locally/
NVIDIAのGPUがない普通のPC（とりあえずSurface Pro7）なので、PytorchもCPU版を選択した（CUDAなしの環境）。インストールは、Python標準についてくるpip3で。そのときのコマンドは下記。
pip3 install torch torchvision torchaudioもし、pip3が見つからない場合は、Windowsを再起動してみる。パスが認識されていない可能性があるため。
いろいろと検討したが、Windows用のパッケージ管理ツールのchocolateyを使うのが楽だった。
まずは、chocolateyをインストールする。Powershellを管理者権限で開いて下記を実行する。
Set-ExecutionPolicy Bypass -Scope Process -Force; [System.Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol = [System.Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol -bor 3072; iex ((New-Object System.Net.WebClient).DownloadString('https://chocolatey.org/install.ps1'))インストール後、パスが正常に読み込まれていないようだったので、Windowsを再起動した。
Powershellを管理者権限で開いて、下記のコマンドを実行してffmpegをインストールする。
choco install ffmpegWhisperのページによると、念のため、 rustもインストールしておくとのこと。
pip install setuptools-rust下記のサイトからWindows用のGitをダウンロードしてインストールする。
インストールしたら、Windowsを再起動する。
Powershellを開いて、下記のコマンドを実行する
pip install git+https://github.com/openai/whisper.gitやっとインストールが完了。
Powershellを起動して、下記の書式でWhisperを利用する。実際に動作するのは、Pythonのコードだが、使うだけならPythonを起動させなくてもいい。
whisper ファイル名 --language Japanese --model small「–model xxx」のxxxには「tiny」「base」「small」「medium」「large」を選択して、指定する。モデルは、処理速度と精度のトレードオフになる。モデルがmedium、largeと大きくなるほど、処理負荷が増える。
利用するモデルの初回実行時には、モデルのダウンロードが行われるため、処理が始まるまでに時間がかかる。
実際に、1時間程度のMP4の動画の文字起こしを、モデルsmallでさせてみたところ、第10世代のCore i5での処理で、5時間かかって、30分弱しか処理できていない。認識の精度としては、漢字への変換も含めて、かなり読める精度だ。「xxx代」が「xxx台」になっているとか、コンテキストを読まないと変換できないものは、違っているけれど、おおむね文字起こしできている。
NVIDIAのGPUを入れて、CUDAで、Pytorchの処理をさせないと、高速化はできないということもわかった。CPUだけだと、向き不向きの不向きな処理なので、実用に耐えられる速度はだせないのかもしれない。「base」や「tiny」も試してみないことには結論はだせないけれども。
Windows11に、Microsoft StoreからGIMPをインストールしたが、起動しない。バージョンは、GIMP 2.10.32。
GIMPの公式サイト（https://www.gimp.org）からダウンロードしたインストローラーでインストールしたら、Windows11で起動できた。Microsoft Store版だと、対応言語に日本語が入っていなかったのも原因なのかもしれない。
モリサワのUDフォントがChromebookで利用できるようになったという。
https://forest.watch.impress.co.jp/docs/news/1440673.html
早速、Chromebookで設定変更を試してみた。
Chromebookの設定には、フォントの設定はなく、ブラウザのChromeの設定のデザインにあるフォントで設定を変えた。アドレスバーに直接入力するなら下記。
chrome://settings/fonts標準フォントなどを選ぶところで、「BIZ UDPGothic」を選ぶ。
最初は何も考えず、全部「BIZ UDPGothic」にしたけれど、Serifフォントだけ、あとから「BIZ UDPMincho」に変えた。
FreeBSD13.1にアップグレードしたときに、pkgの更新も行ったためか、certbotがきえていた。Let’s Encryptの証明書が更新されているはずなのに、更新されず期限が切れたので、そこで気がついた。
コマンドが消えて、エラーになった。（↓のコマンドが消えた）
/usr/local/bin/certbot-3.8 renewpkgで探して、新しくインストール。
pkg search certbot
pkg install py39-certbot-1.27.0,1シンボリックリンクが作られていたので、そちらを利用して、証明書を更新した。そのあとに、Apacheを再起動。
certbot renew
httpd -k restart1. Azureの管理コンソールにアクセスする。
2. すべてのサービスから、「サービス正常性」を開く。
3. サイドメニューから「計画メンテナンス」を選択する。通知がある場合には、サイドメニューの計画メンテナンスに、（1）のような件数表示がある。
4. メンテナンスの告知が表示されるので、選択して、内容を確認する。
5. 内容を保存する場合には、PDFで出力する。
AppServiceでも、個別のところにはなく、サービス正常性のところに通知がある。そして、複数のインスタンスがあるとき、どれの通知なのかわからない。
サービス停止を伴うものかどうかも、メンテナンスの内容を見てみないとわからない。（サービス停止を伴うもに出会っていないので、なんともいえないけれど）
GitLabで、14.10から15.3.1にapt upgradeでアップデートしたときに、エラーになったので、対応メモを残す。
発生したエラー
zen@LABO:~$ sudo apt upgrade
パッケージリストを読み込んでいます... 完了
依存関係ツリーを作成しています
状態情報を読み取っています... 完了
アップグレードパッケージを検出しています... 完了
以下のパッケージはアップグレードされます:
gitlab-ce
アップグレード: 1 個、新規インストール: 0 個、削除: 0 個、保留: 0 個。
11 個のパッケージが完全にインストールまたは削除されていません。
1,104 MB 中 0 B のアーカイブを取得する必要があります。
この操作後に追加で 223 MB のディスク容量が消費されます。
続行しますか? [Y/n] Y
(データベースを読み込んでいます ... 現在 296393 個のファイルとディレクトリがインストールされています。)
.../gitlab-ce_15.3.1-ce.0_amd64.deb を展開する準備をしています ...
gitlab preinstall: It seems you are upgrading from major version 14 to major version 15.
gitlab preinstall: It is required to upgrade to the latest 15.0.x version first before proceeding.
gitlab preinstall: Please follow the upgrade documentation at https://docs.gitlab.com/ee/update/index.html#upgrade-paths
dpkg: アーカイブ /var/cache/apt/archives/gitlab-ce_15.3.1-ce.0_amd64.deb の処理 中にエラーが発生しました (--unpack):
new gitlab-ce package pre-installation script subprocess returned error exit status 1
処理中にエラーが発生しました:
/var/cache/apt/archives/gitlab-ce_15.3.1-ce.0_amd64.deb
E: Sub-process /usr/bin/dpkg returned an error code (1)
zen@LABO:~$最初に、14.10から、15.0.2-ce.0に、アップデート。リストにあるかどうかを確認してから、バージョン指定でインストール。これで上書きインストールされる。
zen@LABO:~$ sudo apt-cache madison gitlab-ce
zen@LABO:~$ sudo apt-get install gitlab-ce=15.0.2-ce.0この後に、15.3（最新）にアップデート。今度は成功した。
zen@LABO:~$ sudo apt update
zen@LABO:~$ sudo apt upgrade